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被稱為能源行業的安全生產管理“神器”,究竟有多厲害?

作者:時間:2024-04-01來源:全球半導體觀察收藏

近期,國家能源局印發《2024年能源監管工作要點》,圍繞推動能源高質量發展主線,創新開展過程監管、數字化監管、穿透式監管、跨部門協同監管“四個監管”。然而,在大部分能源廠區管理現場,還面臨著“記錄靠手記、設備靠人看、分析靠經驗、隱患排查慢"的現狀。

本文引用地址:http://www.casasmaravilha.com/article/202404/457075.htm

微億智造"工小智| 產線管理員”正在打破這一現狀,基于智能視覺系統獲取廠區圖像信息,以輕量化、模塊化方式快速部署,打造標準化、信息化、多樣化的智能巡檢管理方案,有效消除或管控風險,確?;痣姀S、核電廠等能源廠區的運營并大大提升管理效率,確保能源的可靠供應,加速推動行業全面智能化升級步伐。

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工小智巡檢平臺

多模態垂類大模型,實時對廠區了如指掌

基于微億智造在工業領域的深厚基礎,結合通用基座大模型,打造了智能工業垂類大模型,并借助多模態算法框架,同步處理圖像、文本等多種類型數據,實現全面感知,以滿足更豐富的任務和應用需求。工小智支持按需自由部署50余種算法模型,快速實現針對不同場景的遠程巡檢。同時,管理人員可通過數字大屏、小程序等形式實時查看巡檢日志,遠程了解設備的狀態、廠區環境和員工動態,降低勞動強度,降低整體運維成本。

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多場景精準識別,24h在線智能監管

工小智通過對實時監控到的廠區多場景圖像數據進行多方位關聯、預測分析,實現對突發情況的精準判斷、及時告警、自主上報。輔助管理者直觀掌握人員在崗情況、設備運行狀態、廠區狀況等,保證廠區有序的生產運行。同時,可對各處巡檢信息自動同步建檔及分析,全面覆蓋災備數據、動態風險評分,輔助決策,快速提高違章處理能力,完成隱患排查、下達、治理、督辦、驗收等閉環管控流程。

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予智能以具身,助力行業智能化升級

工小智以多模態大模型為大腦,以巡檢機器人(如飛爬機器人)的運動規劃與控制器為小腦,以視頻采集終端(如攝像頭)為收集器,以巡檢機器人的執行機構為執行器,打造了全新的具身智能體。同時,支持“云-邊-端”一體化,快速完成攝像頭接入、智能模型匹配、模型下發及數據采集分析等全鏈路功能,且可通過獨立運行的工業網,多終端接入到統一管控平臺,保證數據的絕對。

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能源行業智慧巡檢精選案例

核電廠庫房智慧巡檢:及時對放射性異常進行報警;巡測+分析,減輕防護人員工作量。

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火電廠智慧巡檢:儀表讀數、狀態及人員行為監測;降低管理人員的工作強度和失誤概率。

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生物發電廠智慧巡檢:直觀查看現場今日巡檢情況;信息回溯,提供多方位分析數據。

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電站鍋爐水冷壁一體化檢修:“飛爬”機器人協同,全自主智能巡檢;對水冷壁外表面損傷進行并修復。

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能源廠區的智慧管理不僅是行業發展的必然趨勢,也是推動能源革命的關鍵舉措之一。未來,工小智會繼續探索更多應用場景,助力構建更智慧、更高效、更安全、更綠色的能源系統,助力能源行業實現數智化轉型升級。




關鍵詞: 檢測 安全 AI

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